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2026年8月13日 星期四

當 CoreWeave 的 GPU 開始「吃到撐」:營收暴增 24%,資本支出卻像開了氮氣加速器! #CoreWeave #AI #GPU #AI資料中心 #AI算力 #人工智慧 #AI基礎建設 #雲端運算 #科技股 #美股 #AI投資 #資本支出 #半導體 #NVIDIA #投資理財 #是德是瑞是克

 



如果你以為 AI 產業的成長,就是大家買幾張 GPU、開幾台伺服器,那 CoreWeave 第二季財報可能會讓你重新認識「AI 到底有多燒錢」。

CoreWeave(NASDAQ:CRWV)在 2026 年第二季交出一份相當有戲的成績單:營收創新高、AI 雲端需求持續爆發,營收 Backlog(訂單積壓)更來到約 1,042 億美元。

問題是——

AI 生意這麼好,為什麼公司還是虧錢?

答案很簡單:因為它不是在賣珍珠奶茶,而是在蓋「AI 發電廠」。

一、CoreWeave 第二季到底考幾分?

CoreWeave 第二季營收為 25.75 億美元,比第一季 20.78 億美元增加約 23.9%。調整後 EBITDA 則從 11.57 億美元增加到 15.10 億美元,成長約 30.5%

把重要數字整理一下:

指標        2026 Q12026 Q2增減率
營收        20.78 億美元          25.75 億美元        +23.9%
營業利益/損失        -1.44 億美元          -0.49 億美元虧損縮小 66.0%
淨損        -7.40 億美元          -6.26 億美元虧損縮小 15.4%
調整後 EBITDA        11.57 億美元          15.10 億美元+30.5%
調整後 EBITDA Margin        56%          59%+3 個百分點
Revenue Backlog        994 億美元          1,042 億美元+4.8%
科技與基礎建設費用        12.73 億美元          15.07 億美元+18.4%

資料來源:CoreWeave 2026 Q1、Q2 財報。

這張表最有趣的地方是:

營收成長 +23.9%,但調整後 EBITDA 成長 +30.5%。

也就是說,CoreWeave 開始出現一點「規模經濟」的味道。

以前開一個 AI 資料中心,可能像養一隻吃 GPU 的霸王龍;現在營收規模變大後,固定成本被更多營收攤薄,獲利能力開始改善。

不過,別急著開香檳。

因為公司第二季仍然有 6.26 億美元 GAAP 淨損,而且利息費用高達 6.40 億美元

所以 CoreWeave 現在很像:

「我的生意很好!」

「那你賺錢了嗎?」

「……這個我們下次再聊。」

二、財報中「成長率最高」的是哪一個產業?

這裡要先釐清一個很重要的地方:

CoreWeave 並沒有像大型綜合企業一樣,把營收拆成半導體、金融、醫療、製造等不同產業,讓我們直接比較哪個產業營收成長最快。

它的核心業務就是 AI 雲端運算與 AI 基礎建設

所以如果把財報中的主要項目拿來比較,第二季最醒目的高速成長項目其實不是某個「產業」,而是 資本投入與 AI 基礎建設擴張

CoreWeave 第二季資本支出約 94 億美元,第一季約 68 億美元,單季增加約 38%。公司同時把活躍電力容量增加接近 500MW,達到約 1.5GW。

這代表什麼?

簡單講:

AI 需求增加 → GPU需求增加 → 資料中心需求增加 → 電力需求增加 → 冷卻、網路、儲存設備全部跟著增加。

AI 已經不是「買一張顯卡回家玩 ChatGPT」這麼簡單。

現在是:

「我要訓練 AI。」

「好,需要 GPU。」

「GPU 要放哪?」

「資料中心。」

「資料中心需要什麼?」

「電力。」

「電力不夠怎麼辦?」

「再蓋。」

於是 AI 開始從「軟體故事」變成一個非常龐大的 基礎建設故事

三、這跟未來 AI 成長有沒有關係?

答案是:

關係非常大,而且可能比單純賣 GPU 更值得觀察。

CoreWeave 第二季 Revenue Backlog 已經達到約 1,042 億美元,而且這個數字甚至還沒有包含第三季初新增超過 250 億美元的新客戶承諾。

這意味著市場目前看到的,不只是「今天 AI 很熱門」。

而是企業正在提前購買未來幾年的 AI 運算能力。

尤其 AI 正從「訓練模型」慢慢走向「大量推論」。

以前可能是:

AI 模型訓練一次,然後大家休息。

未來則可能變成:

AI Agent 一直工作、一直回答、一直推理、一直執行任務。

這就像以前公司只需要買一台印表機,現在變成每天 24 小時狂印文件。

運算需求自然會完全不同。

CoreWeave 自己也指出,企業採用正在擴大,並持續服務 AI Labs、Hyperscalers 與企業客戶。第二季新增客戶包括 Bentley Systems、Caterpillar、Grammarly、Isomorphic Labs 等。

這一點非常重要。

因為如果 AI 需求只集中在少數幾家科技巨頭,那市場可能還會擔心「AI 泡沫」。

但如果金融、製造、軟體、生技、機器人等產業都開始使用 AI,AI 基礎建設就可能從「科技業支出」逐漸變成「企業數位化的基本建設」。

四、真正值得注意的,反而是「AI 很賺,但也很燒錢」

CoreWeave 第二季資本支出達到約 94 億美元,遠高於第一季。

這告訴投資人一件事情:

AI 基礎建設是一門超級資本密集型生意。

你不能只看營收成長 24%,然後說:

「哇!AI 無敵!」

還要問:

「這 24% 的營收,是花多少錢蓋出來的?」

CoreWeave 第二季雖然調整後 EBITDA 達 15.1 億美元,但同時仍需要大量投入資料中心、GPU、電力與相關基礎設備。公司也把 2026 年資本支出預估提高到 350~390 億美元

所以這是一場非常典型的「高速成長 vs. 高資本支出」遊戲。

只要 AI 需求持續成長,這些 GPU 與資料中心就可能變成印鈔機。

但如果 AI 客戶突然開始砍資本支出……

那就可能變成:

「全世界最昂貴的空調房,裡面放著一堆昂貴的 GPU。」

五、投資人真正應該盯什麼?

CoreWeave 第二季財報,我認為可以盯三件事情。

① Revenue Backlog 能不能繼續增加

1,042 億美元非常驚人,但 Backlog 不等於今天已經收到的現金。

未來還要看這些訂單能不能按照合約轉成實際營收。

② AI 推論需求能不能接棒訓練需求

如果未來 AI Agent、AI 搜尋、AI 助理、機器人與企業 AI 大量使用推論,GPU 使用時間可能會持續增加。

這才是 AI 基礎建設能不能從「熱潮」變成「長期產業」的重要觀察點。

③ 資本支出與獲利能不能逐漸脫鉤

現在 CoreWeave 還處於瘋狂擴張階段。

未來真正漂亮的財報,不只是營收增加,而是:

營收增加 → EBITDA增加 → 自由現金流改善 → 不需要一直靠借錢蓋資料中心。

如果有一天 CoreWeave 可以做到這一步,那才是真正的「AI 基礎建設成熟」。

結語:AI 的下一場戰爭,可能不是誰的模型最聰明,而是誰有足夠的電和 GPU

CoreWeave 第二季財報最有趣的地方,不只是營收成長 24%。

真正值得注意的是:

AI 正在把科技產業變成一場大型基礎建設競賽。

GPU 要增加、資料中心要增加、電力要增加、網路要升級、儲存要擴充,甚至連冷卻系統都得跟著升級。

所以未來投資 AI,不能只盯著「哪家公司模型最強」。

還要問:

誰提供算力?誰提供 GPU?誰提供網路?誰提供電力?誰提供資料中心?

因為 AI 這台超級跑車要跑得快,光有引擎還不夠。

還得先把高速公路蓋好。

而 CoreWeave 第二季財報,某種程度上就是在告訴市場:

AI 高速公路,目前還在瘋狂施工,而且施工人員已經忙到連午餐都沒時間吃了。

資料來源:CoreWeave 2026 Q1/Q2 財報、Q2 Earnings Presentation、SEC 文件及 Reuters。

2026年8月11日 星期二

華爾街8月底是不是集體去度假?原來交易員也要去海邊,只是他們放假時股市可能比較會「抽風」! #華爾街 #8月股市 #華爾街放假 #股市季節性 #9月效應 #10月股市 #美股 #S&P500 #投資理財 #股票投資 #市場波動 #交易量 #流動性 #風險管理 #投資人 #是德是瑞是克















每年到了8月,投資人可能會發現一件很奇妙的事情:

「咦?華爾街的人是不是都跑去度假了?」

答案是:某種程度上,是真的。

但不是那種「整棟摩根大通只剩警衛一個人顧門」的程度。

比較正確的說法是:夏季,尤其7月底到8月,華爾街及全球金融市場的交易活動通常會下降,許多基金經理人、交易員、銀行主管和投資人會安排休假。

這不是近年才出現的新習慣,而是有相當悠久的傳統。

甚至早在1924年的《TIME》報導中,就已經提到華爾街在7、8月通常會出現「人員稀少、休假增加」的夏季現象。換句話說,華爾街放暑假的歷史,可能比我們很多人的股票投資經驗還久。


一、為什麼華爾街8月特別容易「人間蒸發」?

原因其實非常人性。

紐約夏天很熱,金融業又不像工廠一樣每天都必須讓所有人同時站在生產線旁邊。

而且金融市場具有一個特殊現象:

不是每一個人每天都需要親自坐在辦公室才能完成工作。

基金經理人可以遠端看盤,研究員可以帶筆電去度假,交易系統也可以自動執行。

於是就形成一種很有趣的景象:

一般上班族:

「老闆,我想請兩天假。」

老闆:

「最近很忙耶。」

華爾街:

「八月到了。」

「那我去海邊一下。」

更有趣的是,這不只是美國現象。

歐洲在8月也是傳統的度假旺季,因此全球金融市場在夏季常常會一起進入「低速模式」。

研究也發現,在許多國家的夏季,市場成交量會明顯下降;大型投資人與散戶交易活動都會減少,而且買賣價差可能變得比較寬。

所以,「夏季交易量下降」並不是華爾街都市傳說,而是有金融研究支持的季節性現象。


二、問題來了:人變少,股市會不會比較安全?

這裡就有一個非常容易誤會的地方。

很多人會想:

「既然大家都去度假,那交易量少,股市應該比較平靜吧?」

答案可能剛好相反。

成交量少,不代表波動一定小。

想像一下:

平常有100個人一起搬桌子,突然掉下一本書,大家一起處理,沒什麼大不了。

但是如果只剩20個人搬桌子……

突然有人喊:

「桌子歪了!」

剩下的人可能全部一起:

「蛤?!」

市場也是類似的概念。

當市場流動性比較低時,一個突如其來的消息,例如:

  • CPI超預期
  • 非農就業爆冷
  • Fed突然放鷹
  • 美國公債殖利率大漲
  • 地緣政治事件
  • 大型科技公司財報爆雷

就可能讓價格出現比較明顯的波動。

Interactive Brokers也指出,8月市場容易受到「許多人休假、交易量下降」影響,而低交易量環境可能讓新聞事件造成更大的價格波動。

所以8月有時候會出現一種很奇怪的現象:

人比較少,股價反而比較會亂跑。

這就像夜深人靜的巷子。

平常100台車經過,一台車突然按喇叭,你不會特別注意。

但凌晨3點只有一台車經過。

「叭!」

整棟樓的人:

「誰啊?!」

股市也是一樣。


三、所以8月底華爾街真的會全部放假嗎?

這裡一定要畫三條線。

不是所有人都休假。

大型銀行、券商、基金公司、交易所、做市商、風控、清算等核心業務仍然正常運作。

NYSE也不會因為「華爾街想去海邊」就關門。

2026年的NYSE交易日曆中,9月7日才是正式的Labor Day(勞動節)休市日,8月底並沒有什麼「華爾街集體放假日」。

所以比較精確的說法應該是:

「8月市場參與者的休假比例提高,交易活動往往下降。」

而不是:

「8月底華爾街關門。」

這兩句差很多。

前者是真的。

後者如果發生,全球金融市場可能先把CNN叫來直播。


四、那8~10月股市歷史上到底好不好?

這才是投資人真正關心的問題。

如果我們把焦點放在S&P 500,長期歷史資料確實呈現出一個非常有趣的現象:

8月:普通偏弱

不同資料期間與計算方法會得到略有不同的結果,但長期統計通常顯示,8月不是S&P 500表現特別突出的月份。

例如一份以1950年以來資料統計的季節性研究,S&P 500在8月平均報酬約為**+0.07%**,幾乎可以說是「有賺跟沒賺差不多」。

換句話說:

8月不是不能漲,而是歷史上比較沒有那麼威猛。


9月:歷史上的「麻煩製造者」

如果8月只是普通,那9月就比較有名了。

9月長期以來被視為美股最弱的月份之一。

上述1950年以來資料顯示,S&P 500在9月平均報酬約為**-0.54%**,是12個月份中唯一平均為負的月份。

另一組更長期的資料也顯示,S&P 500自1928年以來,9月平均月報酬約為**-1.2%**,而且9月收漲的比例只有約44.3%。

所以市場才會流傳:

「September Effect」

中文可以翻譯成:

「9月效應。」

也就是9月股市歷史上比較容易出現疲弱或震盪。

但這裡千萬不要誤會成:

「9月一定跌!」

不是。

歷史平均只是統計上的傾向。

如果9月一定跌,那全世界的基金經理人早就8月底全部清倉,9月底再買回來。

結果大家一起這樣做,這個規律反而會被自己玩壞。


五、那10月呢?

這裡就更有趣了。

10月在統計上其實沒有大家想像中那麼糟。

1950年以來,S&P 500的10月平均報酬約為**+0.85%**,明顯比9月漂亮。

但是!

10月有一個非常可怕的綽號:

「市場大事件發生過不少次的月份。」

1929年股災、1987年黑色星期一、1997年亞洲金融風暴期間的劇烈震盪,以及2008年金融海嘯,都讓10月留下「很會嚇人」的名聲。

例如1987年10月19日,S&P 500單日跌幅約20%,成為美國股市歷史上最著名的崩盤事件之一。

2008年10月也是金融海嘯最恐怖的階段之一,S&P 500當月下跌幅度達到約16.94%。

於是10月就得到一個很奇妙的評價:

「平均報酬不一定差,但歷史故事特別多。」

就像班上那個平常成績還不錯,但每次大型事件都剛好坐第一排的人。


六、所以8~10月可以整理成什麼?

如果用一句最簡單的話:

月份長期季節性投資人的感受
8月            普通偏弱、交易量可能下降            「大家是不是去度假了?」
9月            歷史上偏弱            「怎麼又跌?」
10月            平均表現改善,但歷史波動事件多             「到底要漲還是要嚇人?」

而且要注意:

季節性不是預言。

它只能告訴你:

「過去很多年,大概比較常出現什麼樣的情況。」

不能告訴你:

「今年一定會怎樣。」


七、真正值得注意的,其實不是「華爾街有沒有人上班」

如果你是長期投資人,我反而認為真正值得注意的是:

低成交量+重大事件。

例如8月下旬可能遇到:

Fed相關訊息、Jackson Hole、通膨數據、就業數據、企業財報、債券殖利率變化。

如果市場本來就很敏感,再碰到流動性下降,就可能出現:

「平常跌1%,今天突然跌3%。」

甚至:

「昨天還在慶祝AI,今天開始懷疑人生。」

而2026年8月其實已經出現很有趣的例子:近期美股雖然創下高點,但市場交易量曾處於全年較低水準,市場也受到通膨數據與債券殖利率等因素牽動。

所以投資人真正需要防範的,不是:

「華爾街的人去不去海邊?」

而是:

「當市場比較薄的時候,我自己的投資部位是不是太滿?」


八、對一般投資人來說,8~10月應該怎麼辦?

如果你是短線交易員,當然要更加注意成交量、波動率、重要經濟數據與市場流動性。

但如果你是ETF長期投資人,其實不用看到8月就開始:

「糟糕!華爾街放假了!」

然後把股票全部賣掉。

因為歷史統計只能提供「季節性傾向」,並不能取代基本面、估值、利率、企業獲利與資金配置。

更重要的是,錯過市場反彈的成本也可能很高。

所以與其每天猜:

「今天是不是華爾街休假?」

不如問:

「如果市場突然跌10%、20%,我的現金流和資產配置能不能撐住?」

這個問題,比猜華爾街哪一天去漢普頓海灘有用太多了。


結語:華爾街真的會放暑假,但股市可沒有跟著放假

所以答案可以濃縮成一句話:

是的,華爾街夏季確實存在休假潮,尤其7、8月交易活動往往比較清淡;但這不是交易所關門,更不是所有投資銀行集體失聯。

真正值得注意的是:

人少 → 成交量可能下降 → 市場流動性變薄 → 突發消息可能放大價格波動。

而從歷史季節性來看,8月通常普通偏弱,9月長期最弱,10月平均表現反而改善,但歷史上的大型市場震盪事件特別集中,因此才讓10月背上「恐怖月份」的名聲。

所以今年8月底,如果你看到:

「華爾街交易員正在海邊曬太陽。」

不用太緊張。

因為他們可能只是把筆電放在沙灘上。

真正要小心的是——

他人去度假,你的股票沒有。

股市沒有暑假。

它甚至可能趁你在吃冰淇淋的時候,突然給你上一堂「風險管理實務課」。

而且這堂課通常沒有退費制度。

2026年8月10日 星期一

當美股準備變成「24小時便利商店」:Nasdaq一天只休1小時,投資人終於連睡覺都可能變成一種風險? #美股 #Nasdaq #美股交易時間 #23小時交易 #全球交易時間 #美股投資 #美股ETF #投資人 #全球股市 #延長交易時間 #美股夜盤 #投資風險 #投資策略 #長期投資 #投資理財 #是德是瑞是克

 



以前投資美股,還有一個很單純的規則:

「美股收盤了,今天就先不要想股票。」

結果現在這個規則可能要被丟進歷史博物館。

Nasdaq宣布,預計從2026年12月6日起推出全新的「全球交易時間(Global Trading Hours)」制度,讓美國股票市場朝向每週5天、每天23小時交易前進。

簡單講,以後美股不是「早上開門、下午關門」,而是準備變成:

「老闆,我們除了每天休息1小時,其他時間都有營業。」

Nasdaq目前規劃新增晚上9點到凌晨4點(美東時間)的夜間交易時段,再搭配原本的盤前4點到9點30分、正常交易9點30分到下午4點,以及盤後4點到晚上8點,形成接近全天候的交易環境。

每天晚上8點到9點則保留1小時,主要用於系統處理、交接與交易日切換。Nasdaq預計的正式啟動時間是2026年12月6日,但仍涉及SIP系統準備等作業。

而這項制度的規則變更,其實已經在2026年4月獲得美國證券交易委員會(SEC)批准。

看到這裡,台灣投資人可能會開始興奮:

「太好了!以後半夜看到NVIDIA暴跌,我不用等到晚上9點半才能處理!」

先別高興。

因為這件事情真正值得關注的,不是「交易時間變長」,而是:

全球金融市場正在慢慢進入一個『事件發生後,市場幾乎可以立刻反應』的時代。


一、為什麼Nasdaq突然想把股票市場開到23小時?

最直接的答案就是:

世界已經24小時在運轉,但股票市場還沒有完全跟上。

現在全球投資人分布在亞洲、歐洲、美洲、中東等不同時區。

例如台灣投資人看到美國晚上發生重大新聞,常常只能:

「嗯……先記起來,明天再處理。」

但對美國西岸、歐洲、亞洲投資人來說,這種等待可能讓風險產生很大的時間差。

Nasdaq自己也指出,全球投資人對美國股票的需求正在增加,手機交易、全球網路連線與跨時區投資,讓市場參與者希望能在自己方便的時間交易。

尤其現在AI、科技股、加密貨幣、地緣政治、央行政策等消息,根本不會乖乖等到美股開盤才發生。

NVIDIA晚上公布重大消息?

市場要反應。

Fed突然講了一句話?

市場要反應。

日本央行突然調整政策?

市場要反應。

某個總統凌晨發了一篇社群貼文?

市場也可能要反應。

以前市場像郵局:

「不好意思,現在下班了,明天再來。」

現在市場則越來越像便利商店:

「凌晨三點?可以,歡迎光臨。」


二、23小時交易最大的優點:消息終於不用排隊等開門

最大的好處,就是降低市場對重大消息的時間延遲。

例如一家大型科技公司在美股收盤後公布財報。

以前可能發生:

公司公布財報 → 股價在盤後大幅波動 → 亞洲投資人隔天早上起床 → 台股、美股ETF、期貨開始反應。

中間可能存在一段不小的價格跳躍。

未來如果交易時間大幅延長,市場可以更快消化這些消息。

這對全球投資人來說,最大的意義就是:

「不用等到正式開盤,市場就可以開始重新定價。」

第二個好處,是讓不同時區的投資人更公平。

台灣人不用每天凌晨熬夜到美股收盤。

歐洲投資人也不需要配合紐約時間。

亞洲、歐洲、美洲投資人可以在自己的白天時間參與美國市場。

這也可能讓美股的全球吸引力更加提高。

畢竟,如果你是印度、台灣、日本、香港、新加坡或歐洲投資人,能不能「方便交易」,本身就是投資體驗的一部分。


三、可是23小時交易真的都是好事嗎?

這裡就要開始潑冷水了。

交易時間變長,不代表投資報酬率會變高。

這兩件事情完全是不同的概念。

最大的問題之一,就是:

「流動性會不會變薄?」

正常美股交易時段,有大量機構投資人、基金、做市商與交易者一起參與。

但凌晨時段不一定有同樣程度的交易量。

現在的盤前與盤後交易,本來就可能存在流動性較低、價格波動較大的問題。Nasdaq也提醒,延長交易時段可能伴隨較低流動性與較高波動。

想像一下:

白天市場像台北車站。

人很多、買賣很多、價格比較容易形成共識。

凌晨三點的市場可能比較像巷口早餐店:

「老闆,我要買100股。」

老闆:

「可以啊……但你可能要先看看有沒有人願意賣。」

所以23小時交易的另一面就是:

你可以隨時交易,但不代表任何時候都適合交易。


四、第二個問題:投資人可能會變得更愛亂操作

這個問題我覺得反而比流動性更值得一般投資人注意。

以前美股收盤後,投資人會被迫休息。

現在?

晚上11點:

「我覺得會漲。」

凌晨1點:

「怎麼跌了?」

凌晨3點:

「是不是要停損?」

凌晨4點:

「完了,我為什麼還醒著?」

早上7點:

「再看一下。」

晚上9點:

「咦?市場又開了。」

最後投資策略可能從:

長期投資 → 變成長期盯盤。

這才是真正危險的地方。

市場提供23小時交易,不代表投資人需要23小時工作。

就像健身房24小時營業,不代表你必須一天進去23小時。

否則最後練出來的不是肌肉,而是黑眼圈。


五、第三個問題:價格會不會變得更敏感?

當交易時間越長,市場對消息的反應速度也會越快。

這聽起來很好。

但換個角度看:

市場可能也會變得更神經質。

以前一個重大消息出現,可能要等到下一個正式交易時段才全面反映。

未來消息出現後,投資人可以立即交易。

好消息?

買。

壞消息?

賣。

機器人看到?

可能比你更快。

AI交易系統看到?

可能已經在你喝水之前下單。

因此,未來市場可能更加依賴演算法、高頻交易、做市商與自動化系統。

一般投資人的優勢,反而不是「我可以24小時交易」。

而是:

我知道什麼時候不需要交易。


六、那其他國家會不會跟進?

我認為答案是:

會,但不一定全部直接變成23小時。

原因很簡單。

Nasdaq這次的動作,會讓其他交易所重新思考一件事情:

「如果美國市場幾乎全天候交易,我們還要不要讓自己的市場每天只開幾個小時?」

目前其實已經看到一些類似方向。

例如日本交易所的部分衍生品早就存在夜盤交易,部分指數期貨夜間交易甚至可以延續到隔天清晨。

香港交易所也持續發展夜盤與延長交易機制,2026年7月甚至進一步縮短日盤與夜盤之間的休息時間。

更有意思的是,倫敦證券交易所2026年7月也宣布規劃推出「LSE 24」,目標是建立週一至週五接近連續交易的24/5交易場所,預計先讓ETF等產品測試,並規劃在2027年推出,當然仍須取得相關監管核准。

所以這已經不是Nasdaq一個人的想法。

它更像是一場新的金融市場軍備競賽:

「你開23小時?那我也研究一下。」


七、但台股會不會也跟著變成23小時?

這個就不能直接畫等號。

因為每個市場都有自己的交易制度、投資人結構、清算系統、券商作業、監管規範與市場需求。

台灣真正比較可能出現的,不一定是突然宣布:

「恭喜大家,明天開始凌晨3點也可以買台積電!」

比較合理的路線,反而可能是:

先延長部分商品 → 增加夜盤 → 擴大交易標的 → 再觀察市場需求。

尤其台灣期貨市場本來就已經有夜盤,因此「延長交易」對台灣投資人並不是完全陌生的概念。

但股票現貨要不要走向接近全天候交易,還需要考慮券商、人力、清算、風控、流動性與投資人需求。

所以其他國家會跟進,但我認為:

「延長交易時間」的機率很高;「全部直接變成23小時」則沒有那麼快。


八、真正的大趨勢:股票市場正在從「場所」變成「基礎設施」

以前我們想像股票市場,是一個交易所。

早上開門。

大家進來買股票。

下午關門。

大家回家。

現在市場越來越像網路、雲端服務與電信系統。

它不應該只服務某一個城市、某一個時區,而是要服務全球投資人。

因此,Nasdaq這次的23小時交易,其實不只是「多開幾個小時」。

它背後真正代表的是:

全球金融市場正在朝24/5、甚至更接近全天候運作的方向發展。

對投資人而言,未來真正重要的問題也會從:

「什麼時候可以買?」

慢慢變成:

「什麼時候真的有必要買?」

這是完全不同的投資思維。


九、最後給一般投資人的提醒

如果未來美股真的23小時交易,我反而建議一般長期投資人不要太興奮。

因為:

交易時間增加 ≠ 投資機會增加。

很多時候只是:

可以犯錯的時間增加。

如果你是長期投資ETF的人,真正重要的還是資產配置、現金流、風險承受度與再平衡。

不要因為凌晨兩點看到美股跌3%,就突然覺得:

「天啊!這是人生唯一一次抄底機會!」

然後把原本準備放五年的資金,在睡眼惺忪中全部打進去。

結果隔天早上發現:

「原來只是市場正常波動。」

那真的會比熬夜還傷身。


結語:未來不是市場休息太久,而是我們可能永遠睡不好

Nasdaq把美股推向23小時交易,是全球金融市場朝「全天候化」發展的重要一步。

它可以讓全球投資人更容易參與美股,也能讓重大消息更快速反映在價格上。

但同時,它也可能帶來流動性不足、波動放大、演算法交易增加,以及投資人過度交易等問題。

而其他國家目前也已經出現延長交易時間的趨勢,倫敦、日本、香港都在不同程度上朝這個方向前進。

所以未來的投資世界可能會變成:

市場:我23小時都開門。

投資人:那我是不是也要23小時盯盤?

其實不用。

真正厲害的投資人,不是市場一開門就衝進去的人。

而是市場開23小時,

他還是知道什麼時候該關掉APP去睡覺的人。

畢竟股票市場可以24小時研究你。

但你的睡眠只有一份。

市場可以不睡,投資人真的不用陪它熬夜。

2026年8月9日 星期日

當我以為美債是「避風港」,結果發現港口也會晃:日本、中國都在動,長天期美債還能不能等到我的獲利紅包? #美債 #美國國債 #長天期美債 #債券投資 #債券ETF #美債ETF #投資避險 #降息 #Fed #聯準會 #美國利率 #殖利率 #中國減持美債 #日本美債 #投資理財 #是德是瑞是克

 

我自己有買美國長天期美債。

當初買它,其實想法很簡單:

股票跌了,美債幫我避險;平常又可以領固定配息;如果未來降息,債券價格上漲,我再順便賺一波價差。

聽起來是不是很完美?

股票負責衝刺,美債負責當保姆,最好再順便幫我賺點零用錢。

結果持有一段時間後,我開始覺得:

「欸?美債你怎麼沒有照劇本演?」

以前大家常說,經濟不好、股市大跌,資金就會跑進美國國債,殖利率下降、債券價格上升。

但這幾年的市場告訴我們:

事情沒有那麼簡單。

因為現在市場除了盯著 Fed,還要看美國政府要借多少錢、通膨會不會再起來、外國央行還願不願意買、美元會不會跌,以及日本到底會不會突然跑出來「搬家」。

而這正是我想研究這篇文章的原因。


一、到底誰是美國國債的最大房東?

根據美國財政部最新 TIC 資料,截至 2026 年 5 月,外國持有美國國債約 9.37 兆美元

前十大持有者如下:

排名                        國家/地區     持有金額
1                        🇯🇵 日本                約 1.143 兆美元
2                        🇬🇧 英國                約 9486 億美元
3                            🇨🇳 中國                約 6593 億美元
4                        🇧🇪 比利時                約 4720 億美元
5                            🇰🇾 開曼群島                約 4713 億美元
6                        🇱🇺 盧森堡                約 4360 億美元
7                        🇨🇦 加拿大                約 4358 億美元
8                        🇫🇷 法國                約 3931 億美元
9                        🇮🇪 愛爾蘭                約 3572 億美元
10                        🇹🇼 台灣                約 3060 億美元

資料來源為美國財政部 TIC,這裡講的是 Treasury securities 的外國持有量。

看到這張表,我第一個感想不是:

「哇!美國國債真受歡迎。」

而是:

「日本老大哥還真的很有錢。」

日本目前是全球最大的外國美債持有國,約 1.14 兆美元。

而且更有意思的是,2026 年 5 月日本持有量從 4 月的約 1.210 兆美元,大幅下降到約 1.143 兆美元。

一個月少了約 668 億美元

這個數字放在普通人的存款帳戶,大概已經不是「提款」了。

那叫做:

「銀行看到你進門就開始緊張。」


二、真正值得注意的,其實是中國

如果我們把時間拉長來看,最值得研究的不是「誰現在最多」,而是:

誰正在慢慢減少?

答案非常明顯:

中國。

2025 年 5 月,中國持有美債約 7327 億美元

到了 2026 年 5 月,剩下約 6593 億美元

一年減少約 734 億美元

而且中國的美債持有量長期下降已經不是一天兩天的事情。

2026 年 3 月,中國持有量更曾降到約 6523 億美元,創 2008 年 9 月以來低點。當月中國持有量較 2025 年初已下降超過 14%。

所以如果問:

「近幾年誰是最明顯的減持者?」

中國絕對是最值得關注的答案之一。

但這裡有一個非常重要的觀念:

中國減持美債,不等於中國正在把所有美債一次倒進市場。

很多時候可能是到期不續買、調整外匯存底配置、增加黃金或其他資產配置。

所以不要看到「中國減持」就腦補成:

「中國今天下午準備把美債全部倒出來!」

真的這樣做,恐怕中國自己也會先被自己的操作震到。


三、但是現在真正讓市場緊張的,可能不是中國,而是日本

這才是最近美債故事最大的變化。

以前大家最愛講:

「小心中國賣美債!」

現在市場開始改口:

「等等,日本好像更重要。」

原因非常簡單。

日本是第一大外國美債持有國。

而日本最近同時面臨:

  1. 日圓大幅貶值
  2. 日本國債殖利率上升
  3. 日本央行貨幣政策逐漸正常化
  4. 日本國內債券變得比較有吸引力
  5. 日本政府可能需要美元資產支撐匯率干預

2026 年 8 月初,美日甚至罕見進行聯合匯市干預,目的之一就是阻止日圓過度貶值。路透指出,日本是最大的美國國債外國持有者,而市場擔心如果日本需要大量美元資金,可能增加出售美債的壓力。

所以現在美債市場有一個很有趣的變化:

以前是:

中國減持 → 市場緊張。

現在變成:

中國慢慢減持 + 日本可能需要調整美元資產 + 美國自己還要大量發債。

這就比較麻煩了。


四、問題來了:美債為什麼沒有像以前那麼「避險」?

這可能就是我自己持有長天期美債後最大的感受。

理論上,長天期美債是避險資產。

但現在市場多了一個問題:

「如果美國自己就是市場最大的借款人呢?」

美國政府赤字龐大,而且未來仍需要大量發行國債。

當市場供給增加,就需要更多投資人接。

如果外國央行、退休基金、保險公司、銀行沒有以前那麼積極買,那麼最直接的方式就是:

提高殖利率。

殖利率提高,才能吸引投資人。

可是對我這種已經買進長天期美債的人來說,這就很尷尬。

因為:

殖利率上升 = 舊債價格下跌。

所以我明明買的是「避險資產」,結果市場一震,我的帳面也跟著震。

這時候只能安慰自己:

「沒關係,我有配息。」

然後打開券商:

「……可是本金怎麼少了?」


五、長天期美債接下來到底會怎麼走?

我會把未來分成三種劇本。

第一種:降息+通膨下降

這是我最希望看到的劇本。

如果美國通膨持續下降、經濟放緩,Fed 開始降息。

那麼長天期殖利率有機會下降。

殖利率下降 → 債券價格上升。

這時候長天期美債就可能出現:

「配息+資本利得」雙重獎勵。

這也是當初我買長債最期待的劇本。

機率:

中等偏高,但不是現在就可以直接蓋章。

因為長債現在最大的問題,是市場不只看 Fed。

還要看財政赤字與長期通膨預期。


六、第二種:Fed 降息,但是長債不太漲

這個劇本其實非常值得注意。

很多人會想:

「Fed 降息,美債一定漲!」

不一定。

Fed 控制的是短期利率。

但 10 年、20 年、30 年期美債,還會受到:

  • 通膨預期
  • 財政赤字
  • 國債供給
  • 外國投資需求
  • 長期經濟成長
  • 投資人要求的期限溢價

影響。

所以可能發生一種很尷尬的局面:

Fed 降息了,短債殖利率下降,但長債殖利率降不太下去。

這就叫:

「央行都幫你降息了,長債還在跟你鬧脾氣。」

我認為這是未來長債最大的風險之一。


七、第三種:通膨重新升溫+外國需求下降

這是長債最不喜歡的劇本。

如果通膨重新上升,市場認為 Fed 不能快速降息。

同時美國政府繼續大量發債。

再加上部分外國央行降低美債配置。

那麼市場可能要求更高的殖利率才能接手美債。

結果就是:

殖利率上升 → 長債價格下降。

這種情況下,我的「固定配息」雖然還是會繼續領,但資本利得就會被狠狠打臉。

而且長天期債券有一個很討厭的特性:

期限越長,對殖利率變化越敏感。

所以 30 年債看到殖利率多升一點,價格可能就開始:

「啊啊啊!不要再升了!」


八、所以我現在還會不會買長天期美債?

如果重新讓我選,我可能不會把長天期美債當成單純的「避險工具」。

我會把它看成:

「利率方向的投資。」

這兩個概念差很多。

如果只是想要穩定現金流,那麼短天期美債可能比較容易理解。

如果想賺降息行情,長天期美債才有比較大的價格彈性。

但代價就是:

你必須接受它會跌,而且可能跌得比你想像中久。

這也是我自己持有後才比較深刻體會到的事情。


九、我的結論:美債不是失去避險功能,而是「避險功能變複雜了」

我不認為美國國債突然變成垃圾資產。

完全不是。

截至 2026 年 5 月,外國投資人仍持有約 9.37 兆美元美國國債,而且 5 月外國投資人對長期美國證券仍有相當規模的淨買進。

所以真正的問題不是:

「還有人要不要美債?」

而是:

「未來還願意用什麼殖利率買美債?」

這才是關鍵。

我目前會把長天期美債未來走勢粗略分成:

🟢 樂觀劇本:降息+通膨下降

長債殖利率下降,價格上漲。

長債:★★★★★

🟡 中性劇本:Fed 降息,但財政赤字與供給壓住長債

短債降、長債跌不太動。

長債:★★★☆☆

🔴 悲觀劇本:通膨升溫+財政疑慮+外國需求下降

殖利率再上升,長債價格承壓。

長債:★☆☆☆☆


最後,我對自己的美債投資多了一個新認識

以前我買長天期美債,是:

「股票跌了,美債應該救我。」

現在我會改成:

「股票跌了,美債不一定立刻救我;但如果未來利率真的下降,它可能幫我賺一筆。」

這個差別非常重要。

因為現在的美債市場,已經不是單純的:

Fed 說降息 → 美債上漲。

而是:

Fed+通膨+美國赤字+國債供給+日本+中國+全球資金一起開會。

而且這場會議沒有主持人。

每個人都拿著麥克風。

最後我才發現:

我買的不是一張「固定配息的安全票」,而是一張「利率方向的選擇權」。

所以未來如果長債真的大漲,我可以很開心地說:

「你看,我當初果然有先見之明!」

但如果它繼續跌……

那我只能拍拍自己的肩膀:

「沒關係,至少我還有配息。」

然後默默關掉券商 App。

畢竟投資人最強大的避險工具,有時候不是美債。

是:

不要每天看帳面損益。

本文為個人投資觀察與情境分析,不代表任何投資建議。長天期美債仍有利率、美元、通膨與價格波動風險。另需注意 TIC 國別資料主要依美國境內保管機構與券商申報,未必能完全反映最終實際持有人。

2026年8月7日 星期五

當美國老闆終於開始徵人:7月非農比上月多了四成,但這真的是景氣回春,還是只是公司終於肯打開104? #美國非農 #非農就業 #美國經濟 #就業市場 #Fed #聯準會 #降息預期 #景氣循環 #總體經濟 #投資理財 #美股分析 #經濟數據 #市場分析 #投資觀點 #是德是瑞是克

 



如果你最近有在看美國經濟新聞,大概會有一種感覺:「到底美國經濟是在變好,還是在演懸疑片?」

前一天看到 ADP 民間就業增加得不錯,市場開始喊:「經濟沒事!」

隔天又看到職缺(JOLTS)下降,有人開始說:「景氣快不行了!」

現在市場又把目光放到每個月最重要的成績單──非農就業(Non-Farm Payrolls,NFP)

先看數字

截至目前市場預估:

  • 6 月非農新增就業:約 5.7 萬人

  • 7 月市場預估:約 8 萬人

  • 增加約 2.3 萬人

  • 月增幅約 40.4%

看到「增加四成」,很多人第一反應可能是:

「哇!美國經濟是不是又起飛了?」

別急。

這就像你的薪水從 100 元加到 140 元,雖然增加了 40%,但還是只有 140 元,不代表你突然變成富豪。

同樣的道理,非農雖然比上個月成長不少,但絕對值仍然不算高。


四成很多嗎?

很多新聞最喜歡下這種標題:

「非農大增四成!」

聽起來像企業開始瘋狂搶人。

但如果把時間拉長來看,你會發現:

疫情後那幾年,美國每個月新增二、三十萬人是家常便飯。

如今如果只有八萬人左右,其實比較像是:

公司終於願意打開招募網站,但只開了一個職缺,而且還要求:

  • 五年經驗

  • 會 AI

  • 會寫程式

  • 會做簡報

  • 還要願意加班

所以,招聘有增加,但不是全面開花。


美國企業現在像什麼?

我覺得現在的美國企業,很像一位正在減肥的人。

早餐照吃。

午餐正常。

晚餐少吃一點。

零食不買了。

健身房還是去。

意思就是:

沒有放棄生活,但開始控制開銷。

企業也是一樣。

不是完全停止徵才,而是:

「真的需要人才,我才會找。」

因此現在市場常聽到一句話:

Slow Hire、Slow Fire(慢慢聘、慢慢裁)。

不急著擴張,也不急著裁員。

大家都在等下一步。


為什麼企業變保守?

原因其實很簡單。

因為利率還很高。

如果你是公司老闆:

借錢蓋工廠比較貴。

借錢買設備比較貴。

借錢投資 AI 也比較貴。

那最簡單的方法就是:

「先不要亂請人。」

等景氣更確定,再來擴編。

所以現在看到的非農,其實比較像是企業開始願意伸出一隻腳試水溫,而不是整個人跳進游泳池。


這對 Fed 是好消息嗎?

其實算是。

Fed 最怕看到兩件事:

第一,就業太熱。

企業一直搶人。

薪資一直漲。

通膨又開始升高。

第二,就業突然崩盤。

大量失業。

消費下降。

經濟直接衰退。

如果非農落在八萬左右,反而有點像老師看到學生考了 78 分。

不是學霸。

也不是被當。

屬於:

「嗯,還可以,再觀察看看。」

所以 Fed 很可能還是會維持目前「看數據決定政策」的態度。


對股市代表什麼?

市場通常會看三種劇本。

第一種:高於預期

如果今晚公布超過十萬甚至十二萬。

市場會認為:

美國經濟還很健康。

企業仍然願意聘人。

但同時也代表:

Fed 沒那麼急著降息。

科技股可能短線震盪。

美元偏強。


第二種:符合預期

如果就在七萬到九萬附近。

市場通常反應不大。

因為答案大家早就猜到了。

真正影響市場的,是下一份 CPI 或通膨數據。


第三種:遠低於預期

如果掉到五萬以下。

市場就可能開始擔心:

企業是不是真的開始縮手?

經濟是不是降溫太快?

這時候市場可能重新期待降息,但也會擔心企業獲利受到影響。


一份數據,不代表整個經濟

很多投資人最容易犯的錯,就是看到一份數據就開始下結論。

其實非農只是拼圖之一。

還要搭配:

  • ADP 民間就業

  • JOLTS 職缺

  • ISM 製造業

  • ISM 服務業

  • 失業率

  • 平均時薪

  • CPI

  • PCE

全部一起看,才能知道美國經濟到底是在加速、減速,還是維持巡航速度。

如果只看一項數據,就像只看電影預告片,就說整部電影一定好看一樣,風險可是很高。


結語:經濟不是衝刺,而是馬拉松

目前市場預估,7 月非農比 6 月增加約四成,乍看之下很亮眼,但別被百分比迷惑。

真正值得注意的是,美國企業仍然保持「慢慢請、慢慢看」的節奏,顯示勞動市場沒有崩潰,也沒有重新過熱,而是逐漸走向較健康、較平衡的狀態。

對投資人而言,與其每天期待一份數據改變世界,不如把它當成一塊拼圖,搭配其他經濟指標一起觀察,才能看清整體景氣的方向。

畢竟,投資最大的敵人,不是數據不好,而是看到一個標題就腦補完整部劇情。真正能笑到最後的人,往往不是反應最快的人,而是願意把每一塊拼圖都拼完整的人。

2026年8月6日 星期四

當美國經濟開始玩「人格分裂」:老闆不太想請人、餐廳卻忙翻天,油桶還偷偷變多了! #美國經濟 #ADP就業 #ISM服務業PMI #原油庫存 #Fed #聯準會 #降息 #通膨 #非農就業 #美股 #投資理財 #總體經濟 #財經分析 #經濟數據 #是德是瑞是克

 


每個月的美國經濟數據,就像公司開月會一樣。

有人說:「訂單很好!」
有人說:「可是我不想再請員工。」
另一個人又默默舉手:「倉庫裡的石油好像越堆越多……」

如果把這三項數據放在一起看,就會發現,美國經濟現在正進入一個很有趣的階段。


美國最新經濟數據整理

經濟數據        本月 (7月)            上月            增減            增減幅度
ADP 就業人數        4.4萬人                3.3萬人                +1.1萬人                +33.3%
ISM 服務業 PMI        54.1                54.0                +0.1                        +0.19%
EIA 原油庫存        +250萬桶                -390萬桶                +640萬桶        由減庫轉為增庫

*資料來源:ADP、ISM、EIA 最新公布數據。


第一個訊號:ADP回升,但別急著開香檳

ADP新增就業來到4.4萬人,比上個月增加約33%。

乍看之下像是在慶祝就業市場回溫,但如果把時間拉長,其實仍屬於偏低水準,也是近幾個月相對疲弱的新增就業。

代表企業並沒有開始大舉徵才,而是:

「工作還有,但先讓現有人力加班。」

這通常代表企業對未來景氣仍保持觀望。


第二個訊號:服務業還很熱,但招聘開始降溫

ISM服務業PMI由54.0升到54.1。

只要高於50,就代表服務業仍在擴張。

美國經濟約七成來自服務業,因此服務業仍維持54以上,其實代表美國內需仍相當健康。

但真正值得注意的是另一件事。

本次ISM報告中:

  • 新訂單持續增加
  • 商業活動增加
  • 就業分項跌回50以下
  • 價格指數仍維持高檔

也就是說:

公司有生意、有客戶、有訂單……

但是就是不太願意請新人。

原因很簡單。

成本還是太高。

薪資高、關稅高、原物料價格仍偏高,因此企業寧可提高生產效率,也不願意快速擴編。


第三個訊號:原油庫存突然增加

本週EIA公布:

原油庫存增加250萬桶。

市場原本還預估會下降約120萬桶,結果反而大幅增加。

通常庫存增加代表兩種可能:

第一種:

需求開始下降。

第二種:

進口增加速度比消耗還快。

這次主要原因包含美國原油進口增加,以及煉油廠開工率略為下降,因此庫存意外上升。

如果未來幾週庫存持續增加,就可能讓油價承受壓力。


三個數據放在一起看,可以看到什麼?

把三項數據放在一起,其實就很像一家公司的營運狀況。

老闆說:

「訂單很多。」

(ISM仍維持54以上)


人資說:

「先不要找新人。」

(ADP仍偏弱、ISM就業分項轉弱)


倉管說:

「油桶開始堆積。」

(原油庫存增加)


這三句話合在一起,就是目前美國經濟最大的寫照:

景氣沒有衰退,但企業開始變得更保守。

大家還在賺錢。

只是沒有去年那麼敢花。

沒有去年那麼敢請人。

也沒有去年那麼敢擴產。


對Fed來說代表什麼?

Fed最想看到的是:

✔ 就業不要太熱

✔ 經濟不要衰退

✔ 通膨慢慢下降

目前三項數據剛好都朝這個方向發展。

服務業仍擴張,代表經濟沒有失速。

就業成長放慢,可以降低薪資推升通膨的壓力。

如果油價也因庫存增加而回落,更有助於能源價格降溫。

因此,市場仍將持續關注接下來的非農就業、CPI與PPI等數據,確認這股「溫和降溫」是否能延續。


結論

如果把美國經濟比喻成一間餐廳。

客人還是很多(服務業持續擴張)。

店長開始控制人事成本(企業不急著徵才)。

冰箱裡的食材越囤越多(原油庫存增加)。

這不是倒店的前兆,而是老闆開始精打細算。

目前的美國經濟,比較像是在高速奔跑後放慢腳步,努力維持成長,同時避免再次把通膨點燃。

接下來真正的關鍵,就看非農就業與通膨數據是否能接棒驗證。如果就業持續降溫、經濟維持擴張、通膨穩步回落,那麼市場期待的貨幣政策轉向,將有機會獲得更多支持。

當黃仁勳端出「AI 五層蛋糕」,華為卻蓋起「半導體十八層寶塔」:同樣在談 AI,為什麼一個像甜點店、一個像少林寺? #AI #黃仁勳 #NVIDIA #Huawei #華為 #半導體 #AI五層蛋糕 #十八層寶塔 #AI供應鏈 #晶片戰爭 #台積電 #AI基礎建設 #科技趨勢 #投資理財 #美中科技戰 #是德是瑞是克

 



最近科技圈有兩張圖特別紅。

一張是黃仁勳的 AI 五層蛋糕(5-layer cake);另一張是華為廖恒提出的 半導體十八層寶塔(18-layer pagoda)

看到這兩張圖,我第一個反應不是「哇,好專業」,而是:

一個看起來像生日蛋糕,另一個看起來像要闖關修仙。

到底華為為什麼要提出十八層?它跟黃仁勳的五層蛋糕差在哪裡?今天我們就用一般人也看得懂的方式,順便加點科技圈的幽默來聊聊。

黃仁勳的 AI 五層蛋糕:重點是「把 AI 變成能賺錢的甜點」

先看黃仁勳的邏輯。

他認為 AI 產業不是只有 GPU,而是一整個由下往上的價值堆疊,就像蛋糕一樣,一層疊一層。

第 5 層     AI 應用                  聊天機器人、自駕、醫療、機器人
第 4 層     AI 軟體平台          CUDA、TensorRT、AI Framework
第 3 層     AI 系統                  DGX、伺服器、整機方案
第 2 層     網路互連                InfiniBand、NVLink、交換器
第 1 層     晶片                        GPU、CPU、DPU

這個模型的核心思想很簡單:

「不要只賣 GPU,要把整間 AI 麵包店都包下來。」

以前 NVIDIA 像賣烤箱的,現在它想連麵粉、配方、店面、會員系統都一起賣。

所以你會發現,黃仁勳最近很少只講晶片,他更常講:

  • AI 工廠(AI Factory)

  • AI 基礎設施

  • AI 作業系統

  • AI 平台

  • AI 代理(AI Agent)

因為真正賺大錢的,不一定是最底層硬體,而是上面那幾層的生態系與服務

華為的十八層寶塔:重點不是蛋糕,而是「不要被斷糧」

接下來看華為。

很多人第一次看到十八層會想:

「是不是 PPT 做太滿?」

其實不是。

華為提出十八層寶塔的背景,跟美國制裁有直接關係。

它想回答的問題不是「AI 怎麼賺錢」,而是:

「如果別人不賣你,你還能不能自己做出來?」

所以十八層不是商業價值鏈,而是半導體自主化的完整供應鏈

可以把它想成蓋一棟大樓,從地基到屋頂,每一層都不能缺。

上層                        AI 應用、雲端、作業系統、模型

中上層                    伺服器、整機、板卡、封裝測試

中層                        晶片設計、IP、EDA 工具

中下層                    晶圓製造、設備、光刻、蝕刻、薄膜

底層                        矽晶圓、光阻、氣體、化學材料

你會發現,它比五層蛋糕多了很多「看起來不性感」的東西。

例如:

  • 光阻

  • 電子氣體

  • CMP 材料

  • 光刻機零件

  • EDA 軟體

  • 半導體設備

這些東西平常沒人在發表會上歡呼,但一旦缺貨,整條產線就會像早餐店沒有瓦斯一樣,直接停工。

兩者最大的差別:一個談「價值」,一個談「生存」

比較項目

                      黃仁勳 AI 五層蛋糕

                    華為十八層寶塔

核心目的

                        擴大 AI 商業價值

                建立半導體自主能力

思考方向

                         怎麼賺更多」

             「怎麼不被卡脖子」

主角

                        NVIDIA 生態系

               中國半導體供應鏈

重點層級

                        軟體、平台、系統

               材料、設備、製造

層數

                        5 層

               18 層

像什麼

                        甜點店

               軍事工程

關鍵詞

                        生態、平台、服務

               自主、替代、供應鏈

誰最愛聽

                        投資人、雲端公司

                政策制定者、產業鏈

為什麼華為一定要講「18 層」?

這其實是一種戰略宣示

如果只講「我們有 AI 晶片」,大家會問:

  • EDA 呢?

  • 光刻呢?

  • 材料呢?

  • 封裝呢?

  • 伺服器呢?

華為乾脆一次把整條鏈畫出來,意思是:

「我們不是只想做一顆晶片,而是想把整個半導體世界重新拼一遍。」

這就像你本來只是想自己煮泡麵,結果發現:

  • 麵沒有

  • 鍋子沒有

  • 瓦斯沒有

  • 電也不一定有

最後你只好從種小麥開始。

十八層寶塔的精神,大概就是這種感覺。

黃仁勳會怎麼看十八層?

如果用幽默一點的方式形容:

NVIDIA    黃仁勳「先把蛋糕做大,再來分蛋糕。 重點是客人要一直回來買。」

Huawei  華為廖恒「先確保廚房不會被別人鎖起來, 不然連蛋糕都做不出來。」

兩邊都對,只是所處環境不同。

對台灣投資人來說,哪個比較重要?

答案是:

短中期:五層蛋糕影響更大

台積電、廣達、緯創、鴻海、奇鋐、雙鴻、智邦、波若威等都直接受惠 AI 基建與平台擴張。

長期:十八層寶塔不能忽視

如果中國真的逐步補齊 EDA、設備、材料與封裝能力,全球半導體供應鏈可能出現第二套體系。

簡單講:

  • 五層蛋糕影響今年到後年的營收

  • 十八層寶塔影響未來十年的產業格局

最後總結:蛋糕與寶塔,其實是在回答兩個完全不同的問題

很多媒體把它們拿來正面對決,但我認為它們根本不是同一場比賽。

黃仁勳的五層蛋糕        回答的是:「AI 時代,如何把價值做大?」

華為的十八層寶塔        回答的是:「被封鎖時,如何把供應鏈活下來?」

一個是繁榮模型,一個是生存模型

如果用一句最接地氣的話收尾:

黃仁勳:「大家一起開 AI Buffet,我負責賣餐券。」

華為:「先把廚房、水電、瓦斯、鍋子、食材都自己準備好,免得哪天連進餐廳的門票都被取消。」

所以當你下次再看到「5 層 vs 18 層」時,不妨把它想成:

  • NVIDIA 在研究怎麼把蛋糕賣到全世界

  • 華為在研究怎麼就算被關在廚房裡,也能自己把蛋糕烤出來

而真正有趣的是——

未來全球 AI 競賽,可能不是誰的 GPU 跑得最快,而是:

誰能在「有蛋糕吃」和「不會斷糧」之間,同時做到兩件事。 🍰🏯

2026年8月5日 星期三

當日本在海底挖到「寶可夢神獸」:50噸稀土泥能擺脫中國嗎?還是2028年前只能先跟鄰居借調味料? #日本稀土 #稀土 #深海採礦 #南鳥島 #中國稀土 #供應鏈重組 #AI產業 #半導體 #電動車 #永磁材料 #地緣政治 #投資理財 #台灣供應鏈 #科技趨勢 #是德是瑞是克

 



如果有人告訴你,日本最近跑到六千公尺深的海底,不是去找哥吉拉,也不是尋找失落文明,而是成功挖回了 50噸稀土泥,你可能會想:「這是不是準備發財了?」

答案是──有機會,但還沒那麼快。

日本首相高市早苗日前宣布,位於南鳥島附近深海已成功採回50噸稀土泥,並表示其中含有不少中、重稀土,希望未來能降低對特定國家(大家都知道是哪一國)的依賴。

消息一出,不少媒體立刻喊出:「中國稀土霸權要結束了?」

先別急,故事才剛開始。


海底到底藏了多少寶藏?

真正讓全球眼睛發亮的,不是這50噸。

而是日本過去多年探勘發現,南鳥島周邊海域蘊藏約1,600萬噸以上的稀土氧化物(REO)資源

根據日本研究估計:

  • 釔(Y)約可供全球數百年以上需求
  • 銪(Eu)可供數百年
  • 鋱(Tb)約數百年
  • 鏑(Dy)甚至可供全球數百年至上千年

換句話說,日本不是撿到一個寶箱,而是發現了一整座「海底銀行」。

不過……

銀行有錢,不代表今天就能提款。


稀土到底是什麼?

很多人以為稀土是一種金屬。

其實不是。

稀土是一群元素的統稱,共有17種元素,大致可分為:

輕稀土(Light Rare Earth)

例如:

  • 鑭(La)
  • 鈰(Ce)
  • 鐠(Pr)
  • 釹(Nd)

用途包括:

  • 電動車馬達
  • 風力發電
  • 永磁馬達
  • 手機震動馬達
  • 喇叭

其中最有名的就是釹磁鐵(NdFeB)


中、重稀土(Heavy Rare Earth)

例如:

  • 鏑(Dy)
  • 鋱(Tb)
  • 銪(Eu)
  • 釔(Y)
  • 鉺(Er)

這些才是真正的戰略資源。

因為它們大量應用於:

  • AI伺服器
  • 半導體設備
  • 國防工業
  • F-35戰機
  • 飛彈
  • 雷達
  • 光纖雷射
  • MRI
  • 核能設備
  • 機器人

尤其AI時代來臨後,高性能磁鐵需求暴增,中、重稀土的重要性更是一路飆升。


那為什麼日本還不能立刻翻身?

答案只有一句:

海底挖礦真的太難了。

南鳥島附近海深超過5,000~6,000公尺

這是什麼概念?

如果把台北101倒著放六棟,還碰不到海底。

在這種環境:

  • 水壓超過600個大氣壓
  • 全黑
  • 水溫接近0℃
  • 任何設備故障都很難維修

因此,日本目前成功的是:

「採樣成功」

不是:

「天天大量生產」。


為什麼還要等到2028年?

目前日本仍需要完成很多事情:

  • 建立海底採礦設備
  • 建設輸送系統
  • 建立分離提煉工廠
  • 控制成本
  • 建立物流

光是把泥巴從6000公尺海底送回岸上,就是一項巨大工程。

接著還要把泥巴裡不到幾%的稀土分離出來。

真正困難的不是「挖」。

而是:

便宜地挖。

如果一公斤成本比市場價格還高,再多資源也沒有意義。

因此不少專家認為,日本最快真正商業化量產,仍要等到2028年前後


所以2028年前怎麼辦?

答案很現實。

還是要買。

目前全球中、重稀土供應鏈,中國依然掌握極大的優勢。

不只是礦。

更重要的是:

  • 分離技術
  • 精煉能力
  • 永磁材料
  • 完整供應鏈

很多國家其實都有稀土。

真正缺的是後面的加工能力。

所以就算日本今天挖出很多泥,也不代表明天就能完全脫離中國供應。

短期內,日本企業仍需透過海外採購來維持生產。


台灣有機會嗎?

我認為,有,而且可能比大家想像的大。

原因不是台灣去挖礦。

而是供應鏈重組。

未來如果日本建立新的稀土供應鏈,需要大量合作夥伴,例如:

  • 半導體
  • AI伺服器
  • 光通訊
  • 精密加工
  • 自動化設備
  • 材料分析
  • 化學純化

這些剛好都是台灣相當擅長的領域。

尤其AI持續擴張後,從GPU、交換器、光模組、散熱到機器人,都需要大量高性能磁鐵與相關材料。

如果日本未來成功建立非中國稀土供應鏈,台灣企業有望成為其中的重要合作夥伴。

當然,這不是一夕之間就能看到的大單,而是一場可能持續十年以上的產業布局。


結語:真正的競賽,現在才開始

日本成功從海底採回50噸稀土泥,代表的是一個重要起點,而不是終點。

真正決定勝負的,不是誰先找到礦,而是誰能最快把資源變成商品、把商品變成穩定供應鏈。

2028年前,中國在中、重稀土供應上仍具有難以撼動的優勢,日本短期仍須仰賴外購。但從長期來看,日本正在為未來十年甚至二十年的戰略資源安全鋪路。

而台灣,或許不用親自下海挖礦,卻有機會在AI、半導體、光通訊與高階製造等供應鏈中扮演關鍵角色。

畢竟,真正的贏家,不一定是第一個找到金礦的人,而是第一個把金礦變成印鈔機的人。

當美國準備把中國光模組「請出 AI 機房」:台灣會接到天降大單,還是只是站在門口看熱鬧? #AI資料中心 #光模組 #高速光通訊 #800G #1.6T #矽光子 #CPO #AI供應鏈 #FCC #美中科技戰 #台灣科技股 #波若威 #聯鈞 #上詮 #投資理財 #是德是瑞是克



最近 AI 圈又冒出一顆震撼彈。

根據外媒報導,美國聯邦通信委員會(FCC)正在研擬新措施,最快 2026 年內公布並生效,限制中國新型高速光收發模組(Optical Transceiver,俗稱光模組)進入美國市場,特別是 AI 資料中心最需要的 800G、1.6T 等高速產品。

如果 GPU 是 AI 資料中心的大腦,那光模組就是神經系統。

沒有它,再多的 NVIDIA GPU 也只能像一群天才坐在沒有 Wi-Fi 的辦公室,大家都很厲害,但彼此講話超慢。

為什麼美國突然想禁止?

理由其實不難猜。

第一是國家安全。

近年美國對於半導體、網通設備、AI 基礎建設的管制越來越嚴格,只要設備有可能接觸到關鍵基礎設施,就會提高審查標準。

第二則是供應鏈重組。

美國希望 AI 基礎建設不要過度依賴中國製造,因此從 GPU、HBM、交換器,到現在的高速光模組,都開始建立「非中國供應鏈」。

換句話說,美國不是只想換一家供應商,而是想重新蓋一條高速公路。

光模組真的有這麼重要?

很多人以為 AI 就是 GPU。

其實真正的大型 AI Cluster,最怕的不是 GPU 不夠,而是資料傳輸塞車。

現在一座大型 AI 資料中心,可能有數萬甚至十幾萬顆 GPU 同時運作。

如果每張 GPU 都像高速公路上的跑車,而資料只能走鄉間小路,再快的引擎也沒用。

因此現在 AI 資料中心大量採用:

• 400G(逐漸退場)
• 800G(目前主流)
• 1.6T(下一波升級)
• 未來甚至可能進入 3.2T

這些高速連線,都需要大量光收發模組。

一座超大型 AI 資料中心,可能就需要數十萬甚至上百萬顆光模組。

市場規模自然跟著水漲船高。

如果中國被限制,誰來補?

這就是大家最關心的問題。

答案是:「有機會,但不是全部。」

因為高速光模組不是一般電子產品。

它需要整合:

  • 光學設計
  • 雷射元件
  • 精密封裝
  • 高速 IC
  • 散熱設計
  • 長時間可靠度測試

不是今天禁止,明天就能換一家工廠開始生產。

真正困難的是驗證。

像 Meta、Microsoft、Google、Amazon 等雲端大廠,一項產品往往要經過半年甚至一年以上的測試。

所以就算美國今天宣布限制,中間仍會有一段供應鏈調整期。

台灣有機會嗎?

答案是:「有,而且機會不小。」

原因有三個。

第一,台灣本來就是全球光通訊重要基地。

尤其高速光模組、光被動元件、封裝技術,都有完整供應鏈。

第二,AI 供應鏈本來就高度集中台灣。

GPU 有台積電。

交換器有台灣 ODM。

伺服器有廣達、緯創、英業達、緯穎。

如果光模組也由台廠提供,整個 AI 生態系會更加完整。

第三,美國客戶近年一直希望降低單一國家供應風險。

台灣、日本、馬來西亞與部分東南亞國家,都可能因此受惠。

哪些台廠值得留意?

目前市場普遍認為,有幾家公司最有機會受惠。

波若威

近年積極布局高速光通訊與矽光子產品,也是市場討論度最高的受惠股之一。

聯鈞

高速光通訊元件布局多年,在 AI 光模組供應鏈中具有一定能見度。

上詮

擅長光纖連接技術,也是 CPO 與高速傳輸的重要供應商。

光聖

在光纖連接器及光通訊產品深耕多年,AI 基礎建設需求增加有望帶動成長。

眾達-KY

高速光模組與資料中心相關產品,也是市場長期觀察名單。

此外,包括光環、華星光、聯亞、環宇-KY等光通訊與光元件廠,也都有機會因 AI 光網路需求增加而受惠,只是受惠程度仍取決於各家公司是否成功打入雲端大廠供應鏈。

商機到底有多大?

真正的大商機,不只是替代中國訂單。

而是 AI 每年都在升級。

400G 升 800G。

800G 升 1.6T。

未來再升 3.2T。

每一次升級,都代表整座資料中心的光模組重新換一輪。

再加上 NVIDIA、AMD、Google、Meta、Microsoft、Amazon 持續增加 AI 資本支出,未來幾年高速光通訊市場仍有望維持高成長。

因此,即使沒有禁令,光模組本身就是 AI 基礎建設最具成長性的領域之一;若禁令真的落地,則可能進一步加速訂單轉移。

不過,也別高興得太早

市場最大的誤區,就是認為「中國不能賣,台灣一定全部吃下」。

現實沒有這麼簡單。

中國廠商仍可能透過海外生產基地調整供應鏈,美國客戶也可能增加日本、韓國、馬來西亞甚至美國本土供應商的比重。

另外,高速光模組的認證門檻很高,不是有產能就能立即接單。

真正能受惠的,仍是那些已經打入 NVIDIA、雲端 CSP、交換器大廠供應鏈的公司。

結語

如果 FCC 最終真的限制中國高速光模組,美國 AI 供應鏈勢必再度洗牌。

台灣確實有機會成為重要受惠者,尤其在高速光模組、光纖連接、矽光子與 AI 網路設備等領域,競爭力相當突出。

但投資人也要記住,政策只是催化劑,不是保證書。

真正決定一家公司的,還是技術、良率、產能,以及能不能通過國際大客戶那一道比大學聯考還嚴格的認證。

畢竟在 AI 世界裡,GPU 是明星,但真正決定演唱會能不能順利直播的,往往是那條默默傳輸資料的光纖,以及藏在兩端、平常沒人注意,卻一缺貨就讓全場停擺的光模組。

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